resumen
Tu progreso
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Progreso general0%
Semana 1: Fundamentos, Perceptrón y el Costo de los Datos
0%El Costo de los Datos Supervisados
El Perceptrón
Hiperplano y Margen
La Bendición de la Dimensión
Sobre-ajuste vs Sub-ajuste
Semana 2: Árboles de Decisión, Random Forest e Interpretabilidad
0%Interpretabilidad vs Desempeño
Entropía y Selección de Features
Random Forest
Umbral de Decisión
Curva ROC y AUC
Semana 3: Regresión Logística y NLP
0%Vectorización TF-IDF
Probabilidad y Momios (Odds)
Regularización Ridge (L2)
Validación Cruzada (K-Fold)
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